Audiencia basada en conversaciones

Encuentra a las personas o clústeres detrás de las conversaciones sobre tu marca, competidores o un tema específico.

Crear un informe basado en conversaciones te permite identificar y analizar audiencias que utilizan términos específicos en sus publicaciones de X. Puedes definir tu audiencia seleccionando palabras clave, @menciones, #hashtags y URLs, o aplicar operadores y lógica Booleana avanzada para afinar tu búsqueda.

Para crear un informe, simplemente elige Conversaciones como tipo de informe, ingresa tu búsqueda, elige tu método de segmentación y lanza tu informe.

Dentro de este artículo:

• Crear un informe
• Búsqueda simple
• Expresión Booleana (avanzada)
• Glosario de términos Booleanos
• Filtros avanzados
• Ejemplos de consultas
• Consideraciones
• Métodos alternativos

Cómo crear un informe basado en conversaciones (también conocido como informe de contenido de tweets):

Al crear un informe basado en conversaciones, tienes dos opciones para elegir:

1. Búsqueda simple
2. Expresión Booleana avanzada

Búsqueda simple

Esta funcionalidad te permite ingresar términos básicos como palabras clave, URLs, @menciones o #hashtags para analizar, y seleccionar un rango de fechas.

• Cuando ingreses tus palabras clave u otros términos como los mencionados anteriormente, no es necesario usar comillas, ya que Audiense Insights se encarga de hacerlo por ti.
• Selecciona el rango de fechas para cualquier período desde 2007 hasta el día de hoy. Ten en cuenta que esta selección de rango de fechas permite un máximo de 90 días en cualquier búsqueda histórica. 

Expresión Booleana (Búsqueda avanzada)

La entrada utiliza la lógica de búsqueda Booleana, lo que permite consultas mucho más complejas en las que puedes combinar diferentes operadores.

Esto permite exclusiones, OR e intersecciones. Ejemplos de consultas podrían incluir una combinación de términos, como:

• hashtag, URL, palabra clave
• exclusión
• lógica entre paréntesis
• ubicación
• tipo de contenido (retweet/no retweet)

Lo siguiente es un mini glosario con algunos de los principales casos de uso y filtros, y cómo pueden utilizarse.

Para obtener más ayuda con el uso de Booleanos compatibles con X, puedes referirte a los principales Operadores de Búsqueda de X para obtener más información, enfocándote en los operadores de búsqueda compatibles (Search).

Glosario Booleano:

Análisis básico de hashtag

1. #nike 
2. #nike OR #converse

Análisis básico de palabras clave

1. nike 
2. "nike sneakers" 

Nota: Las comillas son necesarias para coincidencias exactas de frases en la búsqueda avanzada, pero no son necesarias si usas la búsqueda simple - aqui puedes meter palabras múltiples (frase hecha) y dale al botón 'Enter' en tu teclado.

Intersecciones

• #nike #converse

Nota: Para la lógica AND, usa un espacio en blanco entre los términos. Un 'AND' en mayúsculas será interpretado como palabra clave.

Lógica condicional  

• (#nike #converse) OR #puma 

Exclusiones

• nike -(running OR yoga)

Nota: Usa un símbolo negativo para excluir términos.

Menciones

• @nike OR @nikefootball

Nota: Coincide con cualquier publicación que mencione el nombre de usuario dado. Utiliza @ seguido del nombre de usuario.

Filtros Avanzados:

Análisis de URL

1. url:"cnn.com"
2. url:"cnn.com" OR url:"bbc.com"

Nota: Usa url:"dominio", generalmente se excluye HTTP://, e intenta usar el dominio sin el www.

Tres formas de evaluar el alcance de un enlace URL:

1. tweets + retweets
   1. cnn.com
2. solo retweets
   
   1. cnn.com is:retweet
3. Solo tweets originales (excluyendo retweets)

1. 1. cnn.com -is:retweet

Ubicación

1. País 

*(recomendado como filtro general de ubicación)

profile_country:

• Ejemplo: profile_country:UK
  
  

Nota: Coincidencia exacta con el código de país del enriquecimiento Geo del perfil.

• Usa un conjunto normalizado de códigos de país de dos letras, basado en la especificación ISO-3166-1-alpha-2. Este operador es una alternativa al campo país del objeto (post) de dirección.
• Los operadores que coinciden con "place" (geo del post) solo incluirán coincidencias de publicaciones originales. Los retweets no contienen datos de lugar.
• Ten en cuenta que, para el operador profile_country, la ubicación del Reino Unido es "UK", mientras que, para la ubicación basada en publicaciones del Reino Unido, place_country usa "GB".

2. Ciudad

• place:

Ejemplos: 

1. #nike #converse place:Madrid
2. #nike #converse place:"San Francisco"

Nota: Coincide con publicaciones etiquetadas con una ubicación específica o ID de lugar en X.

• Los nombres de lugares con varias palabras deben ir entre comillas (por ejemplo, place:"San Francisco").
• Los operadores que coinciden con "place" (geo del post) solo incluirán coincidencias de publicaciones originales. Los retweets no contienen datos de lugar.

3. País (basado en publicaciones)

Recomendamos usar profile_country: para maximizar el tamaño de la audiencia, ya que se basa únicamente en las publicaciones.

• place_country:

Examples:

1. Inclusión: #nike #converse place_country:ES 
2. Exclusión: #nike #converse -place_country:ES 
3. Multiples: (#nike #converse) place_country:ES OR place_country:US OR place_country:FR

Nota:  Coincide con publicaciones en las que el código de país asociado con un lugar o ubicación etiquetado coincide con el código de carácter ISO alfa-2 proporcionado.

• Debe ser un código de país ISO de 2 letras
  • Para el Reino unido es recomendable utilizar GB vs UK para este tipo de operador (basado en publicaciones).
• Para "Y" (AND) debes dejar un espacio en blanco, para "O" (OR) puedes incluir como en el ejemplo anterior (el OR proporciona cualquier ubicación dentro de la búsqueda).

Aislar retweets

• is:retweet

Nota: Devuelve solo retweets explícitos que coinciden con una regla.

• También puede negarse (-is:retweet) para excluir retweets de la entrega, mostrando solo contenido original. No se puede usar como operador independiente.
• Este operador solo busca retweets reales (es decir, retweets hechos con el botón de retweet). Los tweets citados y los posts modificados que no usan la función de retweet de X no serán detectados por este operador. 

Idioma

• lang:ja
  

Nota: Coincide con publicaciones que han sido clasificadas por X en un idioma particular (si, y solo si, la publicación ha sido clasificada).

• Cada publicación será clasificada con un solo idioma, por lo que usar múltiples idiomas con AND no arrojará resultados.
• Nota: Si no se puede hacer una clasificación de idioma, el resultado proporcionado es und (no definido=undefined en inglés).
• Este operador solo coincidirá con idiomas compatibles. Usar cualquier otro valor (incluido und) hará que el operador sea ignorado. Busca el filtro lang: en esta guía.
  

 

Consideraciones:

• Las Conversaciones de Audiense están limitadas a 20,000 tweets.
• Por defecto, si no se selecciona un período de tiempo, Audiense aplicará automáticamente los últimos 30 días a la búsqueda.
• Por defecto, la primera vez que ingreses en tu informe de tipo Conversaciones, encontrarás la Búsqueda simple. Puedes cambiar de una a otra, sin embargo, Audiense Insights recordará tu última selección.
• Si comienzas a crear tu consulta en la Búsqueda simple y cambias a la búsqueda avanzada Booleana, Audiense la traducirá por ti. No obstante, si comienzas con la selección de Expresión Booleana y luego cambias a la Búsqueda simple, perderás la consulta y tendrás que empezar de nuevo, ya que probablemente la consulta avanzada no será compatible con la expresión básica.

Métodos alternativos:

Nuestro informe de Conversaciones no proporciona lo mismo que una consulta de Social Listening, ya que no monitorea el sentimiento, pero te mostrará la audiencia y sus clústeres que están utilizando términos específicos en sus publicaciones, limitado a X como fuente de datos.

Ten en cuenta que la metodología del informe de Conversaciones está limitada al análisis de solo 20,000 publicaciones, con una selección máxima de período de tiempo de 90 días, dentro de cualquier búsqueda histórica que llegue hasta 2007.

Para monitorear conversaciones con un período de tiempo más amplio, te aconsejamos ejecutar una consulta de Social Listening, exportar los autores/paneles de origen y subirlos a Insights para entender la audiencia. Puedes leer este artículo sobre cómo subir una audiencia (IDs o @handles) a Audiense Insights.

Por otro lado, si tienes habilitada una de nuestras integraciones de Social Listening (Pulsar TRAC, Explore by Meltwater o Talkwalker by Hootsuite), puedes utilizar este método para descubrir quién está detrás de la conversación.

Si necesitas ayuda, por favor contacta a nuestro equipo de soporte en help@audiense.com.