Cuando haga clic en la pestaña Intereses en su informe de Inteligencia, verá la opción de ordenar las cuentas en las que su audiencia esté interesada por afinidad y también por singularidad.
¿Qué son la afinidad y la singularidad?
- Afinidad
- Unicidad
Afinidad (Affinity):
Affinity es una métrica patentada que pretende ayudar a nuestros clientes a comprender el interés que tiene una audiencia hacia una persona, una marca o una organización.
¿Cómo se calcula?
Nuestros algoritmos evolucionan constantemente. A través del aprendizaje automático, Audiense infiere la afinidad de la audiencia de acuerdo con las interacciones (tweets, publicaciones, seguidores, me gusta, etc.) de los miembros de la audiencia en las redes sociales. Una de las entradas más importantes para calcular la afinidad es el gráfico de seguidores porque nos permite saber más acerca de cómo las personas están interconectadas y, por lo tanto, nos ayudan a comprender mejor sus afinidades.
Cuando ordene por afinidad , podrá ver los intereses más altos para esa audiencia. Por ejemplo, las personas como Barack Obama serán sospechosos habituales cuando haga su pedido por esto: el 31.01% de esta audiencia tiene una afinidad por Barack Obama , mientras que el 16.4% de la audiencia global también tiene una afinidad por esta cuenta (ver imagen). Para encontrar cuentas más relevantes para su audiencia, es posible que desee ordenarlas por singularidad .
Unicidad (Uniqueness):
Para la singularidad, utilizamos un índice de propiedad que utilizamos para determinar qué tan relevante y única es una persona o marca para los miembros de la audiencia. Este índice toma en cuenta la "corriente principal" de las cuentas para el público en general y penaliza las cuentas que son influyentes para toda la población en comparación con las que son especialmente relevantes para la audiencia que estamos analizando. Este índice nos permite resaltar marcas o personas que son realmente únicas para una audiencia o segmento objetivo concreto.
El índice se puntúa con valores que van de 0 a 100, siendo 100 la afinidad única máxima.
Por ejemplo, cuando analizamos una audiencia de fanáticos del tenis, cuando comparamos con la línea base de deportes en general, vemos que incluso la audiencia tiene una gran afinidad con los jugadores de tenis, la línea de base tiene una mayor afinidad con Barack Obama que algunos jugadores de tenis famosos como Rafa. Nadal. Nuestro índice penalizará los resultados que son de la corriente principal, lo que nos ayudará a destacar los verdaderos influyentes para el público objetivo (en este caso, Rafa Nadal) ".
Para tener en cuenta:
"Very Low/Low/High/Very High Uniqueness es una métrica relativa que se calcula contra una base.
Cada uno da una calculación diferente, comparado si solo seleccionas Unicidad (Uniqueness).
Cuando seleccionas Uniqueness esto te dice los influencers que son únicos para la audiencia, en comparación a la base (ej., segmento comparado con la audiencia total como base)
Sabemos que esto puede ser confuso, y lo estamos resolviendo.
Nuestro consejo seria usar afinidad (Affinity) cuando quieras saber quien son los influencers a los que siguen más esta audiencia, y unicidad (Uniqueness) cuando quieras saber que es único/propio para tu audiencia, en comparación a la base que estás contrastando.