Personality Insights utiliza el poder de IBM Watson para segmentar por personalidad y ofrecer una visión rica en audiencias e influyentes. Los detalles de la personalidad son una excelente manera de entender las características intrínsecas de su audiencia para crear un tono de voz al que responderá, útil al crear un anuncio o una campaña.
Las personalidades se desglosan utilizando tres modelos: Big Five OCEAN personality, necesidades y valores.
- Estas son las cinco dimensiones principales que se pueden atribuir a una persona: Apertura, Conciencia, Extraversión, Amabilidad y Neuroticismo (que forman el acrónimo OCEAN en inglés). A partir de esto, cada dimensión se puede dividir en seis facetas para caracterizar aún más a un individuo. En este caso, cada segmento dentro de tu audiencia incorporaría dimensiones de personalidad específicas.
- Apertura a la experiencia (Open) es el grado en que una persona está abierta a experimentar diferentes actividades.
- Responsabilidad (Conscientious) es la tendencia de una persona a actuar de manera organizada o reflexiva.
- Extraversión (Extroverted) es la tendencia de una persona a buscar estimulación en la compañía de otros.
- La amabilidad (Agreeable) es la tendencia de una persona a ser compasiva y cooperativa con los demás.
- El neuroticismo (Neurotic), rango emocional o reacciones naturales, es el grado en que las emociones de una persona son sensibles a su entorno.
- Las necesidades describen qué aspectos de un producto es probable que resuenen con una persona. El modelo incluye doce necesidades características: Entusiasmo, Armonía, Curiosidad, Ideal, Cercanía, Autoexpresión, Libertad, Amor, Practicidad, Estabilidad, Desafío y Estructura.
- Los valores describen factores motivadores que influyen en la toma de decisiones de una persona. El modelo incluye cinco valores: Autotrascendencia / Ayudar a los demás, Conservación / Tradición, Hedonismo / Disfrutar de la vida, Autosuperación / Alcanzar el éxito y Abierto al cambio / Emoción.
Personality Insights se basa en la psicología del lenguaje en combinación con algoritmos de análisis de datos.
El proceso
Filtramos los posts de cada miembro dentro de la audiencia. Para obtener la mejor calidad, descartamos los re-posts, ya que estos no han sido escritos por el autor; solo los de calidad se envían a IBM Watson. IBM Watson luego analizará estos posts en función del lenguaje natural y los calificará en función de cada rasgo de personalidad.
Cuando una audiencia puntúa, no significa que únicamente el x% de esa audiencia tenga ese rasgo. Muestra que puntúan x/100 la intensidad de ese rasgo. Por ejemplo, esta audiencia tiene un puntaje promedio de 44 en el rasgo de neuroticismo. Esto significa que, en una escala del 1 al 100, obtienen una puntuación de 44 sobre 100, el rasgo más extremo del neuroticismo. Usa este número para compararlo con una línea de base para mostrar cuál es más relevante y único para esa audiencia.
Compara con la Línea de base (ejemplos):
a) Clúster comparado con la audiencia completa (full audience) para ver que es único/especial sobre este segmento en contraste con el resto de la audiencia
b) el full audience comparado con usuarios de X de un país
c) Un clúster comparado con otro clúster
d) audiencia completa comparado con un reporte histórico para ver cambios en los datos
Dimensiones de la Personalidad
Abajo del resumen de la personalidad encontrarás las facetas que forman cada tipo de personalidad.
Similar a cómo leerías lo anterior; en la escala, si el número es más bajo (menos del 50%), puntúa a la izquierda y más alto (más del 50%) que puntúa a la derecha. Esta lista debe ordenarse en la diferencia entre la línea de base y el público objetivo.
'¿Qué los impulsa?'
Como activar estos datos
El mensaje más efectivo para los diferentes tipos de personalidad (contenido)
También te ofrecemos recomendaciones basadas en los extremos de cada personalidad (high and low) para adaptar el tono de voz, estética, semiótica, lenguaje y a base de la posición de marca (brand positioning). Puedes descargar el PDF señalado en la página a través del botón gris que se ve en la imagen arriba.
.png?width=688&name=Screenshot%202021-09-23%20at%2013.04.23%20(2).png)
Cómo interpretar el % (Alto o Bajo)
Para establecer el rasgo principal (en qué Alto o Bajo enfocarse), estaríamos encontrando el que está más cerca de 0 o 100, o lo que sea más grande cuando sacas 50 de cada uno en este ejemplo:
O 52 - 50 = 2
C 65 - 50 = 15
E 50 - 50 = 0
A 63 - 50 = 13
N 44-50 = -6
El ganador es altamente Concienciado
(la puntuación más alta cuando hacemos este cálculo)
Documentos de IBM Watson (PDFs en inglés):
Personality Insights Dimensions Characteristics - Table
Personality Insights Facet Characteristics - Table