Pestaña de Hábitos Online de los Insights Reports

Esta sección impulsada por IBM Watson proporciona información sobre los hábitos en línea de la audiencia analizada.

  • Dispositivo: tipos de dispositivos utilizados por la audiencia
    • El gráfico de dispositivos en la pestaña de 'Online habits' muestra las preferencias de la audiencia en términos del tipo de dispositivo utilizado: móvil frente a escritorio en comparación con la referencia (audiencia, línea de base).
    • Cuando observamos a los miembros activos de la audiencia, hacemos un seguimiento de los clientes que utilizan para publicar en Twitter, aplicando una clasificación basada en el tipo de dispositivo en el que se ejecutan estos clientes (clientes de escritorio o móviles; consulte los ejemplos a continuación) y la distribución de su actividad conocida en estos clientes.
    • Ejemplos de clientes móviles:
      • Twitter para Android
      • Twitter para iOS
      • Twitter para iPad
    • Ejemplos de clientes de escritorio: 
      • Cliente nativo de Twitter para Mac
      • Aplicación nativa de Hootsuite para Mac


  • Presencia en redes sociales: la relevancia que cada red social tiene para su audiencia en comparación con la línea de base.
    • Basado en la interacción en Twitter desde otras redes.

    • Redes incluidas: Discord, Facebook, Instagram, LinkedIn, Medium, Pinterest, Reddit, SinaWeibo, Snapchat, SoundCloud, Spotify, TikTok, Telegram, Twitch, Twitter, WeChat, Weibo, WhatsApp, YouTube.

    • Interpretación
      • Interprete el gráfico comparando los datos con la línea de base para identificar qué es más relevante para su audiencia. En este caso NO se mide el peso de la red social dentro de la audiencia que estás analizando.
        • Ejemplo de interpretación correcta: "Snapchat es 2 veces más relevante (2x) para el segmento/audiencia en comparación con la referencia (población del Reino Unido).
        • Ejemplo de interpretación incorrecta: "Hay 4 veces más personas que usan Twitter" o "La gente usa Facebook más que Twitter"
        • Ejemplo de uso
        • Como se calcula 
          • Nuestros algoritmos están en constante evolución. Generalmente, a través del aprendizaje automático, Audiense infiere la presencia en las redes sociales de los usuarios dentro de la audiencia de acuerdo con las interacciones (tweets, seguimientos, me gusta, clics, etc.), la información en los perfiles de los usuarios (nombre, foto de perfil, bio), otra información pública (censo demográfico) o combinaciones de estos.
  • Tipo de contenido: tipo de contenido publicado por el público: su propio contenido, contestando conversaciones o contenido de terceros.
  • Amplificación: cuántas veces se comparten los contenidos publicados por los usuarios dentro de la audiencia.
  • Aplausos: cuántas veces les gusta el contenido publicado por los usuarios dentro de la audiencia.
  • Días activos: días en que los usuarios de la audiencia están más activos en las redes sociales.
  • Horas activas: marcos de tiempo en los que los usuarios de la audiencia son más activos en las redes sociales.