Los hallazgos no están limitados por una serie de segmentos predefinidos. Como debe haber una conexión entre las afinidades, siempre hay segmentos muy pequeños que caen por debajo del umbral del 1%, por lo que no están representados en el grupo.
Nuestro equipo de datos descubrió que la agrupación en clústeres basada en este método crea los segmentos más consistentes y relevantes, así como la identificación de características más únicas para cada segmento.
Una vez que hayamos identificado los clústeres / grupos, podemos formular la pregunta "¿cómo se conocen unos a otros?", Es decir, cuáles son las tendencias ocultas que la plataforma ha revelado, incluidos los intereses, la psicografía y los influyentes.
Los resultados no están sesgados por las afinidades hacia los manejadores principales que no forman parte de la audiencia (por ejemplo, un interés en el amor de Katy Perry no creará un segmento único grande que agrupe a todos los que están conectados a ella).
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