Esta sección impulsada por IBM Watson proporciona información sobre las preferencias de los consumidores de las audiencias analizadas.
Hay dos categorías principales de información: factores de influencia de compra y comportamiento de consumo.
Factores de influencia de compra
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Nombre de la marca: miembros de la audiencia que probablemente se vean influenciados por la marca al realizar compras de productos
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Utilidad: miembros de la audiencia que probablemente se vean influenciados por la utilidad del producto al realizar compras de productos
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Anuncios en línea: miembros de la audiencia que probablemente se vean influenciados por los anuncios en línea al realizar compras de productos
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Redes sociales: miembros de la audiencia que probablemente se vean influenciados por las redes sociales al realizar compras de productos
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Amigos y familiares: miembros de la audiencia que probablemente se vean influenciados por amigos y familiares al hacer compras de productos.
Comportamiento del consumidor
- Impulso del momento : indica el porcentaje de la audiencia que es probable que realice compras espontáneas
- Tarjeta de crédito : indica el porcentaje de la audiencia que probablemente prefiera usar tarjetas de crédito mientras compra
- Campañas : indica el porcentaje de la audiencia que probablemente responda a las campañas de marketing.
- Anuncios dirigidos : indica el porcentaje de la audiencia que probablemente responda a la publicidad dirigida
Como se calculan las preferencias de compra y comportamiento de consumo
A través de IBM Watson, brindamos información de las redes sociales, datos empresariales u otras comunicaciones digitales. El servicio utiliza análisis lingüísticos para inferir las características intrínsecas de la personalidad de las personas a partir de comunicaciones digitales, como correos electrónicos, mensajes de texto, tweets y publicaciones en foros. Infiere, a partir de redes sociales potencialmente ruidosas, retratos de personas que reflejan sus características de personalidad. También puede determinar las preferencias de consumo de los individuos, que indican su probabilidad de preferir diversos productos, servicios y actividades.
Creemos que antes de pasar a cómo se calculan estos datos, deberíamos dar algunos antecedentes sobre las características de la personalidad y cómo esto está relacionado con las preferencias de consumo.
Caracteristicas de personalidad
El servicio infiere características de personalidad basadas en tres modelos principales:
- Las características de personalidad de los Cinco Grandes representan el modelo más utilizado para describir en general cómo una persona se relaciona con el mundo. El modelo incluye cinco dimensiones principales: Amabilidad, Conciencia, Extraversión, Rango emocional y Apertura. Cada dimensión tiene seis facetas que caracterizan aún más a un individuo según la dimensión.
- Las necesidades describen qué aspectos de un producto es probable que resuenen con una persona. El modelo incluye doce necesidades características: Entusiasmo, Armonía, Curiosidad, Ideal, Cercanía, Autoexpresión, Libertad, Amor, Practicidad, Estabilidad, Desafío y Estructura.
- Los valores describen factores motivadores que influyen en la toma de decisiones de una persona. El modelo incluye cinco valores: Autotrascendencia / Ayudar a los demás, Conservación / Tradición, Hedonismo / Disfrutar de la vida, Autosuperación / Alcanzar el éxito y Abierto al cambio / Emoción.
Para obtener más información, consulte Personality models de IBM Watson (PDF en inglés).
Preferencias de consumo
En función de las características de personalidad que se infieren del texto, el servicio también puede devolver una indicación de las preferencias de consumo del usuario. Las preferencias de consumo indican la probabilidad del usuario de buscar diferentes productos, servicios y actividades. El servicio agrupa las preferencias individuales en ocho categorías: compras, música, películas, lectura y aprendizaje, salud y actividad, voluntariado, preocupación por el medio ambiente y espíritu empresarial. Cada categoría contiene desde una, hasta una docena de preferencias individuales.
Para obtener más detalles, consulte Preferencias de consumo de IBM Watson Consumption Preferences (PDF en inglés)
Interpretación de los factores de influencia de la compra
La tabla se puede interpretar cuantitativamente para ver el peso de cada factor de compra dentro del segmento o audiencia y comprender la probabilidad del miembro de buscar diferentes productos, servicios y actividades dentro de esta audiencia. Utilice comparaciones con la línea de base para encontrar los factores de influencia más relevantes para el segmento o la audiencia que está analizando.
Ejemplo de uso
Los factores de influencia de compra pueden influir en una variedad de decisiones, comenzando con cómo personalizar compromisos e interacciones para adaptar mejor sus productos, servicios, campañas y comunicaciones para clientes individuales.
Como se calcula
A través del aprendizaje automático, basado en el Modelo de personalidad de IBM Watson, las características de la personalidad se infieren del texto de entrada, el servicio devuelve una indicación de las preferencias de consumo de la audiencia.
Interpretación del comportamiento del consumidor
Los gráficos muestran diferentes rangos de cómo es probable que se comporten los miembros de la audiencia cuando compran en línea: el porcentaje de miembros de la audiencia que probablemente prefieran usar tarjetas de crédito para comprar, para responder a campañas de marketing y publicidad dirigida o que probablemente disfruten de las compras espontáneas.
Ejemplo de uso
El comportamiento del consumidor puede influir en una variedad de decisiones, desde aspectos tácticos, como iniciativas de marketing relevantes o la creación de contenido atractivo o copias de anuncios, hasta aspectos más estratégicos, como la segmentación y la orientación.
Como se calcula
A través del aprendizaje automático, basado en el modelo de personalidad de IBM Watson, las características de personalidad que se infieren del texto de entrada devuelven una indicación de las preferencias de consumo de la audiencia.
Más recursos (en inglés - IBM Watson):
La ciencia detrás del Servicio - Science behind the Service
Casos de uso - Use Cases