Esta pestaña te muestra una serie de datos demográficos en comparación con la línea de base. Los gráficos que veremos en torno a la demografía son los siguientes:
- Género: distribución por género y su diferencia frente a la línea de base.
- País: distribución por país y su variación/comparación con la línea de base (solo de enseña los top países donde se ubican la audiencia).
- Ciudad: distribución por ciudades y su variación/comparación con la línea de base (solo se enseña las top ciudades donde se ubican la audiencia).
- Idioma: distribución por idiomas y su variación/comparación con la línea de base.
- Bío: distribución por palabras más comunes utilizadas por la audiencia para describirse a sí mismas, y su variación/comparación con la línea de base.
- Edad: distribución por edad y su comparación con la línea de base.
- Ubicación: distribución por país de la audiencia / segmento
- Nombre: distribución por los nombres más comunes dentro de la audiencia, y su comparación con la línea de base.
Utilizamos la información del perfil público de X y nuestro algoritmo para inferir información que X no proporciona:
- El idioma se basa en los posts del usuario.
- País y ciudad se infieren a partir del perfil de X, pero aplicamos nuestros algoritmos para detectar estos datos correctamente, ya que los campos de ubicación del perfil de X son de texto libre y a veces los usuarios aplican diferentes versiones para una ubicación.
- La edad y el género no son proporcionados por X: utilizamos nuestros algoritmos (IA) internos.
Cálculo de la edad:
Metodología
Fundamentos teóricos
Nuestro nuevo enriquecimiento de edad se basa en un conjunto de soluciones de aprendizaje automático que aprovecha la detección facial, el reconocimiento facial y la predicción de la edad basada en una imagen. En términos generales, el proceso actual itera a través de un conjunto de perfiles de usuarios y tiene como objetivo final inferir la edad de cada usuario en función del avatar proporcionado en el perfil.
Proceso de enriquecimiento
El proceso de enriquecimiento itera constantemente a través de nuestro conjunto de usuarios y examina los avatares de los usuarios para inferir el rango de edad basado en el contenido del avatar (su foto de perfil).
No todos los usuarios tienen un avatar válido para este enriquecimiento, por lo que llevamos un registro de la última vez que encontramos un usuario y el avatar que el usuario había configurado:
Una imagen válida de un rostro reconocible y único dará un resultado válido. Los avatares predeterminados, ilustraciones, imágenes con múltiples rostros, logotipos, etc., no son adecuados para inferencias.
Cuando un usuario cambia su avatar, se obtendrá una nueva inferencia.
Por otro lado, cuando identificamos que el avatar no ha cambiado en un año, su edad se aumenta en un año.
Nota: tenga en cuenta que a veces los usuarios utilizan imágenes falsas, como celebridades de las que son fanáticos o imágenes de sus hijos, por ejemplo, lo que tendrá un impacto en la inferencia de la edad.